[模型微调] 理解提示词工程 prompt、RAG知识库&插件、大模型微调分别适合什么场景和业务使用

在处理数据的输入和输出时我们有3种方法，分别是：提示词工程 prompt、RAG知识库&插件、大模型微调。他们具有不同的作用，想开发一套符合实际业务的应用时常常需要组合使用这几种处理方法，在网上几乎你找不到这样的答案。

接下来我为大家分别介绍这3种处理数据的输入和输出的方式

提示词工程
其实他就是提示词，通过输入文字引导大模型输出内容。
RAG
它是一套升级的内容处理方式，它是大模型+知识库+插件的组合形式，我们既可以预设答案也可以外挂插件比如天气API，实时新闻API，我们还可以用各种函数来灵活的处理和调用数据。
大模型微调
作用是学习我们提供的特定内容，语气、情感、词语风格等方面。

当我们理解这些功能后，就可以轻松的解答我们的业务逻辑了，我们既可以选择单一的处理方法，也可以适合多用组合方式。
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