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理解提示词工程 prompt、RAG知识库&插件、大模型微调分别适合什么场景和业务使用

在处理数据的输入和输出时我们有3种方法,分别是:提示词工程 prompt、RAG知识库&插件、大模型微调。他们具有不同的作用,想开发一套符合实际业务的应用时常常需要组合使用这几种处理方法,在网上几乎你找不到这样的答案。 接下来我为大家分别介绍这3种处理数据的输入和输出的方式 ...阅读全文

总版主  2024-6-17| 最后发表: 总版主 2024-6-17 16:11 718 0 0
微调大模型适合什么业务场景,什么时候适合选择大模型微调

处理大模型回答特定内容的方式有3种,分别是提示词工程、rag、微调,很多时候我们面临使用提示工程来无法完成回答逻辑的时候会想到使用微调大模型的方式,其实这是一个误区,微调大模型不能保证能按照你的训练数据回答问题,较好的情况下也是一半正确一半错误。 如果你是律师、政务 ...阅读全文

总版主  2024-6-17| 最后发表: 总版主 2024-6-17 15:27 514 0 0
Chatgpt大模型微调,模型区别,如何针对不同任务选择具体的模型

使用 OpenAI 的 API 对模型进行微调时,选择正确的基础模型至关重要。以下是可用模型的说明以及如何选择适合您特定需求的模型的一些建议。 可用于微调的模型 OpenAI 提供了一系列用于微调的模型,每个模型适用于不同的任务和功能: GPT-3.5 Turbo(推荐型号): gpt-3.5-turbo-012 ...阅读全文

总版主  2024-5-28| 最后发表: 总版主 2024-5-28 23:40 625 0 0
Chatgpt的GPS和其大模型微调的区别,它们分别适合应对什么场景

Gpts 不等于 微调大模型,差距甚大,虽然两种都以知识库形式进行训练并输出内容,但支持度和功能性方面差距甚大,现在我们就来详细介绍两种之间的不同。 功能和支持度差异 1.gpts 上传内容有限,该功能只支持 10个文件和单个文件字符数据量8000kb以内。微调大模型策略则不同,数据 ...阅读全文

总版主  2024-5-7| 最后发表: 总版主 2024-5-7 01:18 454 0 0
数据合并,当采集数据样本数量过多的时候怎么处理,多种方法和工具汇总

[baike]分类整合的必要性 数据收集过程结束后是要对数据进行整理,这包括需要对数据进行分类、整合这两个部分。考虑这样做的原因是便于管理以及数据的读取限制和速度等问题,一般api和gpts之类的模型都有数量限制和大小限制,并且需要我们对数据进行一定的指导和介绍方便gpt理解。 [ ...阅读全文

总版主  2024-5-5| 最后发表: 总版主 2024-5-5 01:04 668 0 0
微调 OpenAI 的 GPT-4:分步指南,训练适用自己的专业模型

微调 OpenAI 的 GPT-4:分步指南,本分步教程深入探讨了如何利用 GPT-4 的全部功能,通过微调增强其针对专门任务的性能。 OpenAI 最先进的模型Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4)于 2023 年 3 月推出,是人工智能领域的一次飞跃,为 AI 能力引入了新的基准。GPT-4可通过 ...阅读全文

总版主  2024-3-18| 最后发表: 总版主 2024-3-18 23:44 2P 1262 0 0
文章:改变文章写作风格的几个实用提示词,版主研究成果分享

当你给它一个创意一个标题时,它能给你写出各种不符合你要求的文章,这些文章一眼就能看出来是机器人生成的,那时候你一定会认为这东西没法用,看着太假,实际这是对GPT的一种误解,GPT他知识一种分析和文字输出能力,如何使用或规范性的应用他们需要进行一系列的设定,要改变这一问 ...阅读全文

总版主  2024-3-8| 最后发表: admin 2024-3-8 16:04 2P 851 0 0
角色扮演,模拟人物,训练独特的文案模型输出内容

国外的一名网红小姐姐利用训练自己的tw社交媒体账号数据来模拟了一个自己的gpt,用来和它的粉丝聊天,但这个聊天是付费的,在其狂热粉丝的支持下,小姐姐每个月收入数万美元。 [baike]角色扮演的场景chatgpt可以扮演角色,在一些特定的场景下非常实用,比如头脑风暴,圆桌聚会,共 ...阅读全文

总版主  2024-3-8| 最后发表: admin 2024-3-8 15:48 2P 640 0 0
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