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[模型微调]    Chatgpt的GPS和其大模型微调的区别,它们分别适合应对什么场景

模型微调 2024-5-7 01:18:351050
Gpts 不等于 微调大模型,差距甚大,虽然两种都以知识库形式进行训练并输出内容,但支持度和功能性方面差距甚大,现在我们就来详细介绍两种之间的不同。

功能和支持度差异

1.gpts 上传内容有限,该功能只支持 10个文件和单个文件字符数据量8000kb以内。微调大模型策略则不同,数据量几乎没有限制,但训练样本越多收费越多。
2.gpts 作为免费的chatgpt4附庸功能其token使用量限制包含在chatgpt4中,因此每3小时40次会话包含其中,另外因未公开原因还有其他占用原因还会额外限制使用量。微调后的大模型则没有限制,根据你的api套餐程度。
3.gpts 响应对极差,每次会话反馈都需要先查询要求和知识库文件和api,每次都要重新运算,不能第一时间回答,微调大模型则作为默认模型第一时间响应。
4.gpts 使用更难极容易混淆,且易回档。大模型训练好则几乎不会出问题。
5.gpts 只能处理文字和图片且功能显弱。大模型可以训练文字、图片、视频、音频。

适用场景

Gpts适合很小的领域单一的功能,适合运算不大样本,但对于plus会员的附庸能够体验到大模型训练的过程已经非常不错。
大模型适合复杂且精准的功能,需要较长时间的调教,一但调教好以后就是企业利器。

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