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了解AI 玩转AI    学chatgpt就是学习写提示词吗?如何系统性的学chatgpt

2024-6-3 09:31:3338 0
提示词工程(Prompt Engineering)是使用chatgpt的一个主要技能,它贯穿了chatgpt全局,你几乎在任何功能和环节中用到它。但在处理复杂的工作任务时我们需要用到更多的ai能力,而提示词只是其中一个部分,我相信你也不会认为只要会提示词你就认为你完全懂chatgpt了。

如何看待提示词工程


提示词只是引导大模型激励大模型工作的技巧,系统性的学习包括如下方面,而提示词在其中只发挥着很小的作用

提示词设计(Prompt Engineering):

学习如何构建有效的提示词,以引导模型生成所需的回答。
了解如何优化提示词,使其更具指引性和准确性。

系统性的学习内容



API使用和集成:

学习如何通过OpenAI API调用ChatGPT,包括设置请求参数、处理响应等。
了解如何将ChatGPT集成到现有的应用程序或工作流程中,实现自动化和功能扩展。

上下文管理:

学习如何在对话中保持上下文一致,使模型能够在多轮对话中理解和记住之前的内容。
通过管理对话历史和提供相关背景信息,确保模型生成连贯的回答。

微调(Fine-tuning):

学习如何微调ChatGPT模型,使其在特定领域或任务上表现更好。
准备和整理训练数据,并使用OpenAI的微调工具进行训练。

内容评估与优化:

学习如何评估模型生成内容的质量,包括准确性、相关性和风格等方面。
根据评估结果进行提示词调整和模型优化,提升生成内容的质量。

使用场景和应用:

了解ChatGPT在不同领域中的应用,如客服、内容创作、数据分析、教育等。
探索和开发新的使用场景,使ChatGPT更好地服务于具体需求。

伦理与合规:

学习使用ChatGPT时的伦理问题和法律合规要求,确保生成的内容符合相关法规和道德规范。
了解如何处理和避免生成有偏见或不准确的内容。

举例说明


单单靠提示词完成的任务通常都是很小的任务,比如写一个简历分析一个数据表格。
生活中的任务场景是复杂的,比如写一篇文章,注意,这并不是一个简单的任务,文章是复杂的主题,具有多种风格,多种写作方法,不同的用词,很多优质的内容还会引用外部的知识,经验,社会新闻等方法而提示词在其中并发挥不了太大作用,数量使用大模型的能力才是全貌。

如何系统性的学习


只有学习完整的chatgpt知识才能更好的为你的职业赋能,再此前提下你还需要对chatgpt有正确的认识,有一套理论支撑,有一套思维让你可以应对更复杂的任务时有解决办法,想快速学会这些内容,有两种途径:

1、自学,大概需要半年时间可以完全学会。
2、通过报名参与我们的课程,大概需要7-15天即可完全掌握。

具体的学习过程可以参考我们根据经验总结的大纲依次学习,少走弯路,节省时间,高效掌握,为职业赋能。
https://www.niuboyi.com/peixun/

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