[账号注册] chatgpt怎么学，不只是写提示词，也不是聊天，系统性学习方法和思路整理

目录

• 1. 基础任务
• 2. 复杂任务
• 3. 特定任务
• 4. 学习方法

Chatgpt是一项可以解决复杂工作的ai技术，它是NLP自然语言大模型，因此聊天式命令是它的使用方法，但并不意味着它就是聊天机器人。
Chatgpt的能力是内容输出与筛查，基于任何形式的文字、字符串、的输出与筛查，所以生成一个简历、一个文章只是一个相对较为简单的即时工程，让我们从直观任务的角度去重新认识chatgpt，你会发现它既强大又简单。

基础任务

你应该在熟悉chatgtp的基础上带着任务目的和思路去使用它，这样你才能最大限度的激发它的能力，当你想生成一篇文章的时候一句“帮我生成XX的文章”显然是不能完成目标的，你应该带入你的思维，对内容的整体和细节做出要求，这取决于你对内容的理解。所以你的提示词工程应该是类似这样的：

1、帮我写一篇XXX样的文章，标题是XX，我希望它的作用是XXX，它的结构是XXX，请帮我列出大纲，大纲要注意XXXX
2、这是我希望的内容结构 先写什么，后写什么，当写到方法时请列举XXXX，使用什么符号
3、我希望你使用XXX的写作风格，这是参考的内容XXXX
4、请不要使用XXXX，你的用词是什么样的，语气和情感是什么样的，请参考XXXX

面对一项任务时，尤其是需要融入我们的思路，这项任务就是极其复杂的，它不像1+1=2 这是绝对值，而复杂任务具有很强的随机性和突发性，就以文章为例，不同的人写作方法是不一样的，尤其是设计到艺术文献会涉及到人物的情感和观点，这是比较抽象不容易描述的，还需要复杂的设定和参考内容。如果涉及到你的用词风格还需要准备词典，如果涉及到热点，你还要提供热点，不要指望chatgpt了解实时热点，如果你了解知识库你应该知道它的知识库更新是滞后的。

复杂任务

在多样化和个性化的工作时代，我们的需求是千奇百怪的，是创新的，也是极其复杂的，为了提升工作效率单一的使用网页版的chatgpt无法解决复杂的流程问题，尤其是企业现在都需要降本增效，你更应该懂得利用AI解决生产力，使用自动化，利用api完成自动化的工作，把AI技术应用到本职工作当中，在其中解决你大部分的工作，你应该抽身作为指挥者，把AI作为助手。

以能够胜任基础任务的能力为基础开展复杂任务，实现自动化办公，因此openai推出了api，每个人都可以用chatgpt写脚本，链接api实现个性化的工作流程，解决工作任务，比如你有大量的客户资料，需要从中分析客户提取潜在客户，并为其针对性的打造营销策略，那么利用api的过程是类似这样的：

1、用python 处理本地数据，保留和提炼主要内容
2、把数据通过api提交给chatgpt
3、让chatgpt分析数据，具体要求通过 提示词工程来发号施令
4、返回数据
5、对接客户

你只需要花一天的时间打磨这个流程，将彻底改变你的工作方式和极大的提升你的工作效率，你可以有更多的时间去学习，和不断的优化这套流程细节。原来需要耗费你一天的时间才能完成的任务现在只需要点几个按钮就可以了。

特定任务

除了常规化的任务还有更专业的特定化领域的任务，有很多高新领域他们的数据是保密的，这些知识chatgpt也是不具备的，面对这样的任务时，openai推出了微调大模型的功能，它可以帮助你训练私有数据，打造个性化模型服务于特定领域的任务。举个例子

现在企业都流行私域运营客户，那么聊天对占用了主要时间，想通过ai解决这一问题是十分合适的，我们可以把chatgpt打造成聊天机器人，把企业致胜的销售话术教给大模型训练，打造出我们的专有聊天模型，在配合提示词工程让它可以按照我们的设定像人一样去工作，机器人可以不眠不休的为企业服务，之后只需要不断地去优化这个模型就可以了，降本增效就来了，不要有压力，它会夺取那些不学习ai人的饭碗，但你要学会这技术它就会为你升职加薪。

学习方法

通过上述内容你应该对chatgtp有一个新的认识了，而这些技术和思路其实都是经验之谈，我们把过去2年多的实战经验和研究成果总结出了一套短期新手入门到高手的企业办公级培训课程，它可以让你在7天半个月之内完全掌握这套技术，包学包会教会为止。

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