了解AI 玩转AI 找AI类工作需要具备哪些知识，如何高薪应聘AI岗位，企业招聘要求

目录

• 1. 人力市场环境
• 2. 认识AI的变革
• 3. 职业招聘类别划分
• 4. AI技术的学习成本
• 5. 超快学习方法

人力市场环境

-小部分公司用AI裁员，大部分公司对AI技术翘首以盼

若问当下什么职业最有前途无疑就是人工智能，现在已经不用说未来了，人工智能已经分分钟融入到国内的企业并且发挥着不错的作用，现在有一些企业已经开始大量裁员用人工智能代替大量工作岗位，同时也有一些有前瞻性的企业在对AI职员翘首以盼，未来1到2年都是人工智能招聘潮，人工智能这个新的工作岗位需要经验，优先吸收到AI技术人员的企业也将获得更好的底牌。同时你这个人工智能职员也一定会遭到淘汰人员的憎恨~

认识AI的变革

-发现潜力抓住机遇，转变思维对未来筹谋学习

在考虑人工智能的影响时，对工作保障的担忧是可以理解的，但认识到积极变化的潜力也很重要。人工智能可以将我们从平凡和重复性的任务中解放出来，让我们能够专注于更具创造性和成就感的工作。此外，人工智能的进步有可能彻底改变各个领域，包括医学、虚拟现实和经济学等。
适应这个富足的新时代需要平稳过渡和拥抱变革的意愿。有趣的是，看到很多人表达了担忧，但我们可以使用人工智能作为工具来提高我们的工作和生产力。当我们度过这个变革阶段时，我们需要培养筛选大量数据并提取有价值见解的能力。

变革确实令人畏惧，尤其是随着人工智能的快速进步，但进步和创新对于我们社会的发展至关重要。拥抱这些变化将带来技术进步、经济增长和社会发展。至关重要的是要认识到进步和创新是我们文明发展的基石，它们以非凡的方式推动我们前进。
虽然对变化的速度感到担忧是很自然的，但承认它带来的好处和机会也很重要。通过为人工智能的不断进步做好心理准备，我们可以更好地驾驭未来，为积极繁荣的社会做出贡献。

职业招聘类别划分

-市场需求划分，对技术和业务都有要求

目前招聘市场分为几类，提示词工程、模型训练、研发工程师，科学家，为了更清晰的认识我写了个图表，从左侧的类别对应到右侧的具体职位类型（点击图片可以看大图）




BOSS直聘的常招是这些类别，当然也有一些个性化的有具体业务需求的层除不尽，无论是哪一类招聘岗位都有一个共同点，他们都有具体的业务需求，熟悉背后的业务程度和复合型AI技术熟练度是求职成功的加量砝码。

AI技术的核心：熟练掌握提示词、数据收集和训练、模型调教和输出
AI业务的核心：产品开发、变现模型、客户资源

举个例子，{职位：小红书内容类aigc提示词工程师}，核心的招聘原则是熟练掌握chatgpt、文心一言、gemini、delle、mj、sd的文章和配图生成工具，甚至是涉及到漫画和视频的创作剪辑，需要你对文章结构、流量获取、用户倒流变现等都有了解，如精通有成功案例则直接录取，此时你的技术充当于生产力，招聘单位的思维作为变现模型相辅相成。

基础的提示词工程师薪资范围大概8-20K，模型训练类范围大概为，20-50K，研发类工程师大概50-100k。

AI技术的学习成本

-小白一年，大白半年，认准核心不走弯路

从入门到精通需要半年到一年的时间，学习过程如本网站的导航模块，从左到右依次为；AI的认知，市场环境、模型的认知，文生文，文生图、文生视频、文生音频软件使用和相关技术的熟练掌握和实践应用。



AI技术的核心：熟练掌握提示词、数据收集和训练、模型调教和输出


熟练掌握提示词背后的学习是大量的人机交互经验和大模型的了解，完全掌握输入与输出，如何精简输出得到想要的业务答案，初期的提示词工程师并不能持久，你还要在这个过程中学会数据收集、分析、训练这里面离不开两个技能[爬虫、python]，高质量的数据来源和获取能力和至少一种编程语言用来制作模型和产品的输出对接才是一个合格的AI工作者的指标要求。

超快学习方法

-NIUBOYIAI网站导航模块，学的稳学的快
我们在网站设计之初就想到了新人学AI的流程，为了方便我们设计的更人性化，整个的网站栏目就是一个从左到右新人小白的成长过程，在每个栏目中我们都设计了新人的引导流程和重点项目潜力项目的优先学习课程展示以及案例、研究成果的展示。配合我们的网址导航了解更多市面上最新的好用的AI工具，可以加快学习人工智能技术这个过程。同时也支持定制化的教学，我们了解多数的行业和业务逻辑同时也精通多种ai技术。

我们给你的学习计划是，入门 >技术掌握 >项目实践 >行业指导。