[交互逻辑] Chatgpt 提示工程原理，教你用好Chatgpt 新人指南

目录

• 1. 快速了解什么是ChatGPT
• 2. Chatgpt认知程度
• 3. 与人类的认知差异
• 4. 差异的特点
• 5. ChatGPT 的工作原理关键
• 6. ChatGPT 提示工程的基础
• 7. 有效即时工程的原则

ChatGPT 由 OpenAI 开发，是一款功能强大的工具，可用于各种应用程序，包括聊天机器人、内容生成和客户服务。它的优势在于根据收到的提示生成类似人类的文本。在本教程中，我们将深入研究提示工程的艺术和科学- 制作精确有效的提示以获得 ChatGPT 的最佳响应。

我们决定专注于 ChatGPT 提示工程，因为它是使用语言模型时的一项关键技能。了解如何创建有效的提示可以带来更准确、更有针对性和有用的响应。查看我们的课程ChatGPT 简介，以快速了解该工具的基础知识。

快速了解什么是ChatGPT

在我们深入研究即时工程之前，让我们先了解一下 ChatGPT 的工作原理。它是一个基于大语言的模型，它是一个机器人，它接受了各种互联网文本和其他资源的训练，但不知道其训练集中包含哪些文档的具体信息。因此它有文字输出与文字筛查功能，升级版的chatgpt4还可以生成图像，和识别图像。

Chatgpt认知程度

ChatGPT几乎知道人类所有的知识，他还能编程翻译，还能写作推理，共创甚至还能调用其他软件帮你完成任务，根据人工智能专家吴军老师说在ChatGPT出来之前我们的计算机已经能够帮我们解答40%左右的难的问题，那么现在ChatGPT出来了解决的问题至少达到了60%，多出来的这20就是它的自学推理和整合分析带来的成效。

与人类的认知差异

如果把我们人类和chatgpt的认知进行比较分，了解一下认知差异，根据这些情况，你就知道你需要问的地方在哪，哪些问题可以得到有效答案，哪些得不到又改如何提问。

图1为我们人类和chatgpt的认知差异比较，得出4种不同的情况，那么你认为?代表的是什么，带入思考我们看下一张图。



图2给出答案，当我们和chatgp都知道的情况下叫做公开区，第二类是你不知道，chatgpt知道这是第二类，这就是求知区，我们需要问问题学习和解决问题，这是最多的一种情况，第三种情况是，你知道chatgpt不知道，这就叫私密区，通常私密区的数据是宝贵的有较高价值的，同时也是chatgpt想要和获取的，我们通常会拿私密数据作为自己的知识库不公开来发挥实际价值，最后一种情况就是我们都不知道，就是前文提到的未解决的40%问题。

差异的特点

无论哪个区，我们都会使用到，根据不同的区块我们的问法是不同的，需要充分理解到chatgpt的理解能力和沟通逻辑，才能问到答案，所以我们需要掌握一定的技巧，版主会分别列举这4种区块的特点，当你了解之后才能举一反三。

1、公开区
公开区是你知道chatgpt也知道，双方都知道那就好聊了，你问什么它答什么，你能清晰的知道它答的对不对好不好，给与纠正，公开区通常是来验证问题的，或者是利用你的知识来教育别人，是一个调教和验证的过程。

2、求知区
chatgpt知道，你不知道，这就涉及到了未知的领域或不熟悉的领域，你对这个领域可能是一知半解，或感兴趣，这时候你只有一个模糊的概念，具体的问法你不知道，你不知道如何开头，如果问的不好反而会跑偏，所以学习未知或不熟知的领域需要有一套学习方法，最起码有一个正确的开头。

我是一个新手，我想了解[xx行业]，我应该问哪些问题？
我是一个新手，我想了解[AI行业]，我应该问哪些问题？

这是一个通用的提示词，但是非常好用，它不会让你跑偏，反而会让你快速进入正题，关于求知区的系统教学请看：https://www.niuboyi.com/thread-650-1-1.html

3、私密区
私密区通常是我们的保密区，是我们私有的数据，我们不会轻易示人，因为数据是有价值的，只有你知道别人不知道，那么通常是可以拿来卖钱的，这部分内容的利用通常是作为训练数据的，把数据交给机器人去学习，打造一个自动回复的机器人，用你的数据来给别人答案，当然是要收费了。参考内容：https://www.niuboyi.com/thread-631-1-1.html

4、探索区
大家都不知道，比如前阵子非常火的sora，目前只有官方的一些测试的公开数据，并且数据还没有更新到最新的知识库，我们做前言知识的，分享最新知识的人往往最需要这样的一手信息，在不知道的情况下，我们询问gpt就得利用它的分析和推理能力。

这是一些目前[sora]仅有的数据[提供的内容]，我们一起探讨一下，市面上有没有类似的产品或技术，他们的表现如何。
你认为[sora]将在哪些行业中发挥作用，对哪些领域产生影响。
你认为[sora]发布后，对于不同的人群如普通大众、专家、社会精英，不同的受众他们最想了解的讯息是什么。

ChatGPT 的工作原理关键

ChatGPT 通过预测句子中的下一个单词来生成文本。它会多次执行此操作以创建完整的句子。例如，给定输入“太阳是...”，它可能会将下一个单词预测为“闪耀”或“升起”。

ChatGPT 提示工程的基础

提示工程就是通过提示词来获得想要得到的答案，也是人机交互的技巧，可以有效地指示 ChatGPT 生成所需的答案。

有效即时工程的原则

有效的提示词结构应该包括：人物、条件、行为、目标，其实就是我们古贤的名言，达到目的的条件天时、地利、人和。整个句子是完整的也囊括了所有的成事条件，不会遗漏，也不会不清晰，用这样的结构传达信息不回出错。
举例：你的朋友送了你一条哈士奇，你很开心，但你不会养，这时候你想知道如何能养好哈士奇。
注意如果你这样问出去，如下图，你以为你得到了答案，你以为你能养，但我告诉你，你养不了




因为你还没有交代你和哈士奇的条件，之前的提示词只包括了人物（你）、行为、和目标（基础），假设显示情况是这样的
1.你，18岁女，因为你平时性格比较孤僻，身体不好，有轻微的自闭症
2.哈士奇，2岁，公狗
3.在小区楼里面养

所以考虑了综合条件后，答案应该是你养不了。




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