[GPTs] Gpts出现的意义是什么，它的定位是用来做什么的

Gpts 出现的最大作用是可以打造我们的私人机器人，可以方便我们上传知识库，训练出专属的内容输出机器，你可以将训练好的内容分享给用户或你的团队，优秀的gpts一定是有其独特的知识库或是一个高效的逻辑理解和处理的能力的，基于此我们不难找出它的定位，它就是一个独特场景的特定工具。


1、把简单变得更简单：虽然ChatGPT本身就是自然语言对话的过程，但在现阶段的使用还是存在一定的门槛的，要让ChatGPT帮助自己完成一项复杂的任务，依然还是需要自己理解GPT模型的特性，善于拆解自己遇到的问题，从而一步步获得满意的答案，所以他要求用户有较好的逻辑能力、提问能力和Prompt技巧。而GPTs推出后，这些技巧和要求进一步降低了，你只需要在特定场景下使用其他人封装制作好的GPTs即可。

2、技术平权，让会用的人获益：对于有较好的逻辑能力，对AI模型理解的人来说，确实是能做到用自然语言编程，不再因为自己缺乏开发能力而受限，既可以自制应用自己使用提升效率；也能把自己对行业、对AI、对用户需求的理解封装为GPTs，获取收益。

本质来说，我觉得是以下几类人能从GPTs这个趋势中获益：

1）在某个特定行业（AI除外）深耕的人：他们可以利用自己对所在行业/职业的理解，积累的数据与认知，去制作更好的GPTs应用；比如你很容易用ChatGPT帮你写小红书，你甚至也可以轻易就制作一个能生产小红书标题/笔记的GPTs，但是只有当你是真的理解小红书，知道小红书笔记的生成流程，知道什么是好的标题、什么是好的内容的时候，你才可能设计出真正有用的GPTs。

2）对用户需求有洞察的人：这个用户可以是C端用户，也可以是B端商家，你总是得知道他们现在面临的问题是什么，他们有什么需求你才能制作出符合他们需要的东西啊；所以实际上，古典产品经理，一些有方法论知道怎么洞察需求的人其实是能在这边潮流中获益的；现在才真的是人人都是产品经理的时代。

3）逻辑能力强&AI实践经验丰富的：实际上现在模型在进行产出时依然存在很多特点，比如「它并不想要成功」，比如它产出结果不稳定，比如对复杂任务它产出的结果通常较差等等，需要真正理解这些问题背后的机制，能处理好这些问题的人才能写好GPTs。