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Github    字节跳动omnihuman图生视频

2025-2-9 14:30:07158 0
OmniHuman-1:重新思考单阶段条件人体动画模型的扩展
https://github.com/omnihuman-lab/omnihuman-lab.github.io

生成的视频
OmniHuman 支持多种视觉和音频风格,可生成任意长宽比和身体比例(人像、半身、全身合一)的逼真人体视频,真实感源自动作、光照、纹理细节等综合方面。
*请注意,要生成此页面上的所有结果,只需要任何单个图像和音频,展示视频和组合驱动信号的演示除外。为了保持布局整洁,我们省略了参考图像的显示,在大多数情况下,参考图像是生成视频的第一帧。如果您需要比较或更多信息,请随时与我们联系。
Github-字节跳动omnihuman图生视频(1)

OmniHuman 可以支持任意长宽比的语音输入。它显著改善了手势处理,这对现有方法来说是一个挑战,并产生了高度逼真的结果。部分测试用例的音频和图像来自link1、link2、link3、link4。
Github-字节跳动omnihuman图生视频(2)
多样性
在输入多样性方面,OmniHuman 支持卡通、人造物体、动物和具有挑战性的姿势,确保运动特性与每种风格的独特特征相匹配。
Github-字节跳动omnihuman图生视频(3)


带手的半身保护壳
这里,我们还提供了专门展示手势动作的额外示例。一些输入图像和音频来自 TED、Pexels 和 AIGC。


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