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geojishu    geo有技术含量吗?有,但不多,原理很简单

2 小时前3 0
geo并不是一套具有深度逻辑的技术,相反只要我告诉你原理,它将变得每个人都可以轻松操作
所谓的geo就是用户在doubao,千问,混元,deepseek,这样的AI平台中提问的时候,返回的回答中优先推荐我们策划的内容
而国内的这些大模型,现在都是结合着信源媒体来回答的,这个技术并不是隐藏在大模型背后的,是每个人都是可见的
比如豆包,是国内流量最大的AI平台,当我们发出提问,它会优先去筛选信源,用于参考和佐证,我们直接可以在前台页面上看到如图所示
geojishu-geo有技术含量吗?有,但不多,原理很简单(1)

图1中,我画线的部分就是信源,很多普通用户没有注意而已,如果我们细心一点,点开它就会看到图2
geojishu-geo有技术含量吗?有,但不多,原理很简单(2)
AI先根据问题,去做了含义级别的切词,锁定了问题的范围,也就是说“它认为,这个问题应该从几个维度上去分析”
然后用切出来的词去它的信源库找相关内容
这就是国内所有主流LLMAI大模型产品的回答逻辑,在找范围和筛选方面其实是和搜索引擎的原理是一样的。

那么其实想要去操作它就很容易了,我们可以看到很多信源都不是什么太权威的媒体,即便是权威媒体这些媒体也都是可以都过合理渠道来接入的,这就是符合我们国情特色的LLM生成式AI逻辑,道理很简单,因为我们最大的信息来源就是民间媒体,和可付费式官媒
只要你想体要AI知道你,让用户搜索的时候提到你,抓住对的信源你就成功了一大半

为什么说你只是成功了一大半,因为GEO也并非毫无技术可言
因为对于判断内容的真实性、原创性、权威性,结构化数据这方面,我们从百度时代就有这个能力,所以AI不是百分百瞎参考的,还是会有一定的辨别的能力,也就是先甄选再辨别再推理,这就是90%以上的个性化内容的生成原理
所以你想让AI推荐你,内容上还是要稍微下点功夫,毕竟你要瞎写人家看得出来,但是这些细节顶多也就算是编辑能力,现在文案都已经比大街上的狗还要多了,所以这真的不难,如果是只做地域级别的这种企业竞争,你根本不需要有多么专业,弄对了信源,文案对路了,你就上位了。
现阶段做到这种程度就够了

至于以后一定会对内容上要求更高,最终拼的还是内容,所以不要被GEO公司给忽悠了,GEO并不神秘,就是过去的内容分发平台,和甚至不如你家自媒体编辑写出来的内容。真正牛逼的GEO应该是策略高手+文案高手,它应该能够结合你的行业市场以及自身的发展情况制定出和发展现状一致的打法,这像是一套品牌打法,比如先教育市场、在打造信任、种草产品、打造口碑,最终就回到了市场思维

版主总结就是一句话,GEO就是低级技术+高级思维,才能玩好,现阶段GEO公司大多都是低级技术+纯SEO思维,根本没有任何打法,没有品牌和效果的意识

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